Bootcamps Intensivos para el Desarrollo de Competencias Clave
Diseñados para que los participantes desarrollen habilidades prácticas en tiempo récord y con acompañamiento especializado.
Emprendimiento y Product Management Tech
Ideal para fundadores, intraemprendedores y profesionales que quieren liderar productos digitales.
✔Gestión de productos digitales
✔Agile / Scrum
✔MVP y lanzamiento de startups
✔Problem–Solution Fit
✔Product–Market Fit
✔Rol del Product Manager
✔Stakeholder management
✔Trabajo con equipos tech
Y mas....📲 Duracion 4 meses
Inteligencia Artificial y Machine Learning
La inteligencia artificial (IA) es un campo amplio que busca imitar la inteligencia humana para resolver tareas, mientras que el machine learning (ML) es un subconjunto clave que permite a las máquinas aprender patrones de los datos automáticamente sin programación explícita.
✔Fundamentos de IA y Machine Learning
✔Deep Learning
✔IA Generativa y LLMs
✔MLOps y despliegue
✔RAG (retrieval-augmented generation) y arquitectura de IA aplicada
✔Aplicación práctica con proyectos reales
Y mas....📲 Duracion 3 meses
Desarrollo Web y Full-Stack
Creación completa de aplicaciones, manejando tanto el frontend (interfaz de usuario, lo que se ve) como el backend (servidor, base de datos y lógica, lo que no se ve)
✔Front-end moderno (React, Vue, Angular)
✔Back-end (Node.js, APIs, microservicios)
✔Integración con bases de datos y despliegue
✔Arquitecturas escalables
✔Deploy y DevOps básico
✔Aplicación práctica con proyectos reales
Y mas....📲 Duracion 4 meses
Computación en la Nube y DevOps
La combinación de Computación en la Nube (Cloud Computing) y DevOps es fundamental para la transformación digital, uniendo recursos escalables bajo demanda (AWS, Azure, GCP) con metodologías ágiles de desarrollo e implementación.
✔Fundamentos Cloud
✔Linux, Redes y Automatización
✔Contenedores y Orquestación
✔CI/CD y DevOps
✔Infraestructura como Código
✔Seguridad y Monitorización
✔Aplicación práctica con proyectos reales
Y mas....📲 Duracion 4 meses
Ciencia de Datos y el Análisis Aplicado
Disciplinas que transforman datos brutos en activos estratégicos para la toma de decisiones. Mientras que la ciencia de datos utiliza algoritmos avanzados para predecir el futuro, el análisis aplicado se centra en interpretar el presente y el pasado para resolver problemas de negocio específicos.
✔Estadística aplicada y Python
✔Limpieza, visualización y reporting
✔Modelos predictivos
✔Big Data tools (Hadoop, Spark)
✔Power BI, Data Science
✔Aplicación práctica con proyectos reales
Y mas....📲 Duracion 4 meses
¡Emprendimiento y Liderazgo!